本发明公开了一种食品企业诚信评价方法。该方法由如下步骤组成：①建立食品企业诚信评价指标体系；②采集食品企业诚信评价指标信息数据；③对采集的数据进行数据数值化、时间数据转换和数据归一化处理；④利用两个带有延迟的反馈循环隐层和一个输出层的递归神经网络结构，采用带动量和自适应变速率的梯度下降算法训练神经网络确定参数；⑤对神经网络进行模拟估值，然后采用贝叶斯正规化方法对神经网络进行模型优化；⑥在网络计算分值和优化结果分值对比分析时融合专家打分，以评价食品企业的诚信状况。本发明可以提高食品企业诚信评价的客观性和精确
